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内容简介:
本书探索学科知识图谱的构建策略,总结基于学科知识图谱的教学应用模式,提炼学科知识图谱的教育应用场景,并对基于知识图谱的自适应学习系统开发和教学范式重构、知识图谱应用的未来等进行了展望,为实现数据驱动大规模因材施教及人机协同个性化学习提供了方案与智慧,是教育数字化转型的有益参考。
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作者介绍:
张治,博士,上海市特级教师,正高级教师,1997年毕业于华东师范大学,美国East-West Center访问学者,获得国务院特殊津贴、上海市领军人才、上海市科技创新市长奖提名等荣誉称号,现为上海市宝山区jiaoyu局局长、 教育工作党委副书记。曾任jiaoyu部基础教育课程改革专家组成员,国家首届教学指导委员会专家委员(教育信息化方向),中国教育技术协会创客教育专业委员会主任、上海市教育学会副秘书长等,参与《生物学》、《研究型课程》、《人工智能》等多种教材教参编写和课程标准制定,著、合著、编著出版著作66部,发表论文100余篇。先后主持上海市科委《教育大数据治理体系和面向大规模智慧学习的教育大脑研究》、完成国家社科基金项目《基于学生数字画像的综合素质评价研究》、主持上海市政府《基础教育大数据联系创新实验室》整体工作,承担其他上海市级以上科研项目6项,获得上海市教育科研成果一等奖一项,上海市教学成果特等奖三项,一等奖四项,2018年获得国家教学成果一等奖一项。2023年获得国家教学成果奖一等奖一项。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:4分
文字风格:6分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:7分
知识深度:4分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:3分
结构布局:7分
新颖与独特:4分
情感共鸣:4分
引人入胜:8分
现实相关:6分
沉浸感:9分
事实准确性:4分
文化贡献:3分