中国汽车与保险大数据发展报告(2018) 2018版 社会科学文献出版社 caj kindle 百度云 azw3 夸克云 下载 pdb pdf

本选题不仅仅是在单一领域进行大数据研究，而且结合汽车产业与保险产业，通过打通两个产业间的数据壁垒，使产业间数据互融互通，实现跨行业数据的深度融合，推动跨界合作，促进汽车与保险行业商业模式变革与产业升级。针对保险行业大数据不仅是IT产业的一次创新与变革，更是作为一场技术革命将我们引入数据化驱动时代，它对很多行业的经营决策、销售管理、客户分析等方面产生了颠覆性影响。在大数据时代，数据的记录更加完善，实时的、海量的、多维度的数据更容易获得，对这些数据合理、充分的运用必将会为保险的各个环节，包括费率厘定、保险营销、保险核保、保险理赔等，带来新的发展。

I 总报告

B.1 2017―2018年中国汽车与保险大数据现状及展望

一 引言

二 政策引领，大数据产业快速发展

三 汽车产业大数据发展综述

四 汽车保险大数据发展综述

五 汽车与保险大数据发展面临的问题与挑战

六 汽车与保险大数据建设的未来展望

II 汽车大数据篇

B.2 基于大数据的中国乘用车市场研究

B.3 基于大数据分析的新能源乘用车发展趋势研究

B.4 基于大数据的中国换购市场研究

B.5 基于大数据的中国二手乘用车市场研究

B.6 中国汽车工程大数据发展现状及趋势

Ⅲ 保险大数据篇

B.7 2017年全国交通事故责任保险保障程度分析报告

B.8 2017年全国商业车险风险地图

B.9 汽车延保市场发展及其信息共享服务研究报告

B.10 新能源汽车保险风险分析与政策建议

B.11 营业货车车队风险分析

B.12 营业货车驾驶行为分析

B.13 汽车零配件数据采集、汇总、整理方案

IV 综合应用篇

B.14 基于大数据的智能驾驶汽车保险研究

B.15 长城汽车基于大数据的应用与研究

B.16 基于驾驶场景大数据的自动驾驶虚拟仿真平台建设研究

B.17 基于大数据的车险理赔综合应用平台建设研究分析

V 附录

B.18 附录一 2017年及2018年1―8月国产乘用车销量

B.19 附录二 2017年及2018年1―8月二手乘用车分区域交易量

Abstract

Contents

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